一般來說，普通用戶是不需要了解車牌識(shí)別的運(yùn)作過程的，而對(duì)于接觸車牌識(shí)別、道閘以及停車場(chǎng)系統(tǒng)領(lǐng)域的朋友，還是很想知道車牌識(shí)別原理的。尤其是如今如火如荼的智慧停車以及智能交通行業(yè)，重點(diǎn)就是研究道閘和車牌識(shí)別的運(yùn)作機(jī)制，從而進(jìn)一步提升停車場(chǎng)系統(tǒng)的安全性、快捷性以及智能性。因此邦騰此次就給大家介紹車牌識(shí)別的運(yùn)作過程，通常一個(gè)完整的車牌識(shí)別工作流程要包含以下八個(gè)方面的工作內(nèi)容：

1、車輛識(shí)別：要識(shí)別車牌信息，首先就要識(shí)別車輛，通常有兩種方式來識(shí)別車輛，即紅外識(shí)別和軟件識(shí)別。紅外識(shí)別是當(dāng)車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域并遮擋紅外線時(shí)，攝像頭和系統(tǒng)就會(huì)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)，從而拍下車輛照片；軟件識(shí)別是攝像頭不停地拍照，然后上傳給系統(tǒng)去判斷其中的車輛照片。

2、拍照：承接上一步，當(dāng)車輛進(jìn)入有效的拍攝范圍時(shí)，攝像頭就會(huì)拍下車牌信息以便分析和存檔。

3、圖片初級(jí)處理：顏色有很多種，車牌識(shí)別系統(tǒng)無法去一一判斷，因此軟件會(huì)直接采用二值化過濾法來識(shí)別圖片，即通過顏色的RGB值將圖片轉(zhuǎn)換成黑白兩個(gè)值的顏色，這樣就大大簡(jiǎn)化車牌識(shí)別的圖片處理工作。

4、圖片降噪：當(dāng)顏色二值化以后，圖片會(huì)基于顏色的不同深淺程度呈現(xiàn)出黑白斑點(diǎn)，這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)就要根據(jù)斑點(diǎn)顏色的偏差來進(jìn)行反色處理，從而達(dá)到圖片降噪的效果。

5、定位車牌：經(jīng)過上面的圖片處理后，系統(tǒng)就要尋找車牌了，系統(tǒng)如何分辨出車牌呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置好的機(jī)制，通過掃描車牌的形狀、長(zhǎng)寬比以及二值化顏色變化特征就能很快定位車牌的位置。

6、切割字符：找到車牌后，再對(duì)圖片進(jìn)行灰度化、二值化、降噪等處理，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的算法將識(shí)別到的整串車牌號(hào)碼字符單個(gè)切割開來形成單獨(dú)的圖片。

7、準(zhǔn)備車牌字符庫：可以自己制作或下載網(wǎng)上的車牌字符上傳到車牌識(shí)別字符庫形成模板，主要是各省及特殊車輛簡(jiǎn)稱的漢字，外加26個(gè)英文大寫字母和0-9十個(gè)數(shù)字，以此作為字符識(shí)別的參照。

8、車牌識(shí)別：第八步就是正式的車牌識(shí)別，也是車牌識(shí)別運(yùn)作過程的最后一步，就是將截取并處理后的車牌照片同字符庫進(jìn)行對(duì)比，最終識(shí)別出完整且準(zhǔn)確的車牌號(hào)碼，另外通常會(huì)過濾掉車牌中的圓點(diǎn)。

通過上述八個(gè)步驟，就完成了車牌識(shí)別的整個(gè)運(yùn)作過程，看似車牌識(shí)別過程很復(fù)雜，其實(shí)這些工作是在很短的時(shí)間內(nèi)就由車牌識(shí)別系統(tǒng)完成了。隨著車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，車牌識(shí)別過程越來越智能、嚴(yán)謹(jǐn)和快捷，早期的車牌識(shí)別僅用于識(shí)別車牌，道閘還需要人為去手動(dòng)打開，也沒有其他附加功能；如今有了車牌識(shí)別一體機(jī)，車牌的識(shí)別以及車輛的進(jìn)出都是自動(dòng)完成，同時(shí)車牌識(shí)別還具有照明、拍攝、監(jiān)控、繳費(fèi)、云平臺(tái)管理、識(shí)別二維碼等功能。